方　法

＊一連の計算を、自作ソフトにて行いました。統一した条件で容易に計算可能です。（そのソフトについて）

• 水ファントム：
  装置付属のマルチセクションファントム
• スライス厚：9.6ｍｍ
• 130kV
• 160mAs
  

左図は、使用した装置付属のマルチセクションファントムファントムの外観です。�@が側面、�Aが正面、�Bが撮影時のものです。赤い矢印のセクションが水ファントム部です。

中央部のCT値は、-2HUでした。

ウィナースペクトルの計算

　・ ROI ： 画像中央の破線矩形領域，256×256（ﾋﾟｸｾﾙ）
　・ ｾｸﾞﾒﾝﾄ数 ： 217

自作ソフトにより同一条件、アルゴリズムにて、計算を行いました。

セグメントサイズと窓関数

計算精度の確認のため、セグメントサイズ以外の計算条件を一定とし、
　　　・ セグメント幅のみ変化させた場合
　　　・ セグメント長のみ変化させた場合
について、ウィナースペクトルを求め比較しました。

セグメント長を64ピクセル一定とし、セグメント幅を2〜32ピクセルの範囲で変化させ、比較した。

・ セグメント幅が狭いほど低周波域のウィナースペクトル値が低くなった
・ セグメント幅が16ピクセル以上で、ほぼ一定の値となった

セグメント幅を16ピクセル一定とし、セグメント長を8〜256ピクセルの範囲で変化させ、比較した。

・ 各セグメント長とも低周波域（0.4cycles/mm以下）では一致した
・ 0.4cycles/mm以上では、セグメント長が短いほど高い値となった

ハミング窓関数を組み込み、セグメント幅を16ピクセル一定とし、セグメント長を8〜256ピクセルの範囲で変化させ、比較した。

・ セグメント長64以上で、全周波数域でスペクトルカーブの形状が一致した。

以上より、セグメントサイズを64ピクセル×16ピクセルとし、ハミング窓関数を用いることとしました。

測定結果

おもな画像再構成カーネル毎のウィナースペクトルの測定結果です。

• H10s，H20s，H30s，H40sは、低雑音の脳実質（軟部）観察条件
  
• H50s，H60s，H70s，H80s，90sは、解像力優先で骨の観察条件

画像再構成カーネルの違いが、MTFカーブの形状の差として評価ができます。使い分けの指標にすることができそうです。

【主な画像再構成カーネルのウィナースペクトル】

H30番台のウィナースペクトルの測定結果です。差はみられますが、大きなものではありませんでした。比較のため、MTFの測定結果も示しました。

H31sとH37s間には、MTFの5.0cycles/mm以上で差がみられましたが、ウィナースペクトルにおいても、同様の傾向が確認できました。

【H30番台のウィナースペクトル】

【H30番台のMTF】

H30番台は、解像特性および雑音特性に大きな違いは見られませんでしたが、水ファントム画像を比較するとH3２sのみカッピング効果が比較的強く現れていました。

H30番台の4枚の表示条件：
　　　　　　　　　　　　　　　　　　ウィンドウ幅 ； 16
　　　　　　　　　　　　　　　　　　ウィンドウレベル ； -2

H40番台のウィナースペクトルの測定結果です。比較のため、MTFの測定結果も示しました。ウィナースペクトルとMTFが同じ傾向を示しているのが、確認できました。

MTF同様、番号の順にウィナースペクトル高くなるというわけではないようで、注意が必要です。

【H40番代のウィナースペクトル】

【H40番代のMTF】

H40番台についても、水ファントム画像を比較するとH42sのみカッピング効果が比較的強く現れていました。

H40番台の5枚の表示条件：
　　　　　　　　　　　　　　　　　　ウィンドウ幅 ； 18
　　　　　　　　　　　　　　　　　　ウィンドウレベル ； -2